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2026-04-13 23:30:22 +08:00
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App/est/corridor_ekf.h Normal file
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/**
* @file corridor_ekf.h
* @brief 鲁棒 EKF 走廊相对定位滤波器
*
* 状态向量x = [e_y, e_th, s]^T
* - e_y : 横向偏差 (m)
* - e_th : 航向偏差 (rad)
* - s : 沿走廊进度 (m)
*
* 观测模型 (方向 B — IMU 主导航向):
* - 侧墙观测: 1DOF 标量更新,仅更新 e_y (横向偏差)
* z_ey = 左右侧 VL53 平均距离差 (支持分侧内缩补偿)
* - IMU 航向观测: 独立 1DOF 标量更新,更新 e_th
* z_eth_imu = imu_yaw_rad - imu_yaw_ref_rad
* - 侧墙航向观测 (z_eth_L/z_eth_R) 已取消:
* VL53 前后差分噪声过大 (±2cm → ~13° 航向噪声),不适合做航向源
*
* 鲁棒机制:
* - χ² 马氏距离检验拒绝异常观测
* - 分侧 VL53 内缩补偿 (消除左右安装不对称引起的系统性偏置)
* - 单侧观测时自适应增大 R (降低退化状态下的信任度)
* - 协方差上界保护 (防止发散)
*/
#ifndef CORRIDOR_EKF_H
#define CORRIDOR_EKF_H
#include <stdint.h>
#include <stdbool.h>
/* 先引入消息定义 (含 EKF_STATE_DIM/EKF_OBS_DIM 宏) */
#include "preproc/corridor_msgs.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/* =========================================================
* EKF 配置参数
* ========================================================= */
typedef struct {
/* 过程噪声协方差 Q */
float q_ey; // e_y 过程噪声方差
float q_eth; // e_th 过程噪声方差
float q_s; // s 过程噪声方差
float q_ey_eth; // [改进] e_y 和 e_th 耦合噪声 (横向-航向动力学耦合)
/* 观测噪声协方差 R */
float r_ey; // 横向观测噪声方差 (侧墙)
float r_eth; // 航向观测噪声方差 (侧墙)
float r_eth_imu; // 航向观测噪声方差 (IMU yaw)IMU 准确度高时可设较小值
/* 初始协方差 */
float P0_diag[3]; // 初始 P 对角线
/* χ² 检验门限 */
float chi2_1dof; // 1 自由度门限 (默认 3.84)
float chi2_2dof; // 2 自由度门限 (默认 5.99)
/* 走廊几何参数 */
float sensor_base_length; // 同侧前后雷达间距 L_s
float corridor_width; // 走廊标准宽度
float y_offset; // 期望偏置
float side_sensor_inset; // [兼容] 侧向传感器统一内缩距离 (当 left/right 未单独设置时使用)
float left_sensor_inset; // [改进A] 左侧 VL53 内缩距离 (传感器面到车体左外边缘, 实测)
float right_sensor_inset; // [改进A] 右侧 VL53 内缩距离 (传感器面到车体右外边缘, 实测)
float robot_width; // 车体外轮廓宽度 (用于单侧退化时的精确定位)
} CorridorEKFConfig_t;
/* =========================================================
* EKF 内部状态
* ========================================================= */
typedef struct {
float x[EKF_STATE_DIM]; // 状态向量
float P[EKF_STATE_DIM][EKF_STATE_DIM]; // 状态协方差
float K[EKF_STATE_DIM][EKF_OBS_DIM]; // 卡尔曼增益
float S[EKF_OBS_DIM][EKF_OBS_DIM]; // 新息协方差
float S_inv[EKF_OBS_DIM][EKF_OBS_DIM]; // S 的逆
} CorridorEKFState_t;
/* =========================================================
* API 接口
* ========================================================= */
/**
* @brief 初始化 EKF 滤波器
* @param config 配置参数
*/
void CorridorEKF_Init(const CorridorEKFConfig_t *config);
/**
* @brief EKF 预测步 (时间更新)
* @param odom_vx 里程计线速度 (m/s)
* @param imu_wz IMU 角速度 (rad/s)
* @param dt 时间间隔 (s)
*/
void CorridorEKF_Predict(float odom_vx, float imu_wz, float dt);
/**
* @brief EKF 观测步 (测量更新) - 鲁棒版本
* @param obs 预处理后的观测快照
* @param out_state 输出状态 (含马氏距离、拒绝掩码等)
* @return 成功更新的观测数
*/
int CorridorEKF_Update(const CorridorObs_t *obs, CorridorState_t *out_state);
/**
* @brief EKF IMU 航向观测更新 (独立于侧墙观测,在 Update 后调用)
*
* 将 IMU 连续 yaw 的变化量作为 e_th 的额外标量观测,执行 1DOF EKF 更新。
* 在侧墙观测丢失时 (转弯/单侧退化) 提供航向约束,防止 e_th 漂移。
*
* @param imu_yaw_rad IMU 连续 yaw 当前值 (rad)
* @param imu_yaw_ref_rad 进入走廊时锁定的 IMU yaw 参考值 (rad)
* z_eth_imu = imu_yaw_rad - imu_yaw_ref_rad
* @param valid IMU 数据是否有效
*/
void CorridorEKF_UpdateIMUYaw(float imu_yaw_rad, float imu_yaw_ref_rad, bool valid);
/**
* @brief 获取当前状态估计
*/
void CorridorEKF_GetState(CorridorState_t *out);
/**
* @brief 重置 EKF 状态
*/
void CorridorEKF_Reset(void);
/**
* @brief 仅重置航向相关状态,用于掉头后重新建立走廊朝向基准
*
* 保留横向位置 e_y 与进度 s只将 e_th 清零并清理其相关协方差,
* 避免上一趟积累的航向误差在返程首拍继续驱动控制器猛打方向。
*/
void CorridorEKF_ResetHeading(void);
/**
* @brief 180° 掉头后重建走廊状态
*
* 对同一条走廊原地掉头后:
* - 航向误差 e_th 应回到 0
* - 横向误差 e_y 在新的前进方向下符号需要翻转
*/
void CorridorEKF_RebaseAfterTurnaround(void);
/**
* @brief 设置过程噪声 (运行时可调)
*/
void CorridorEKF_SetProcessNoise(float q_ey, float q_eth, float q_s);
/**
* @brief 设置观测噪声 (运行时可调,用于自适应)
*/
void CorridorEKF_SetMeasurementNoise(float r_ey, float r_eth);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif /* CORRIDOR_EKF_H */