/** * @file corridor_ekf.h * @brief 鲁棒 EKF 走廊相对定位滤波器 * * 状态向量:x = [e_y, e_th, s]^T * - e_y : 横向偏差 (m) * - e_th : 航向偏差 (rad) * - s : 沿走廊进度 (m) * * 观测模型 (方向 B — IMU 主导航向): * - 侧墙观测: 1DOF 标量更新,仅更新 e_y (横向偏差) * z_ey = 左右侧 VL53 平均距离差 (支持分侧内缩补偿) * - IMU 航向观测: 独立 1DOF 标量更新,更新 e_th * z_eth_imu = imu_yaw_rad - imu_yaw_ref_rad * - 侧墙航向观测 (z_eth_L/z_eth_R) 已取消: * VL53 前后差分噪声过大 (±2cm → ~13° 航向噪声),不适合做航向源 * * 鲁棒机制: * - χ² 马氏距离检验拒绝异常观测 * - 分侧 VL53 内缩补偿 (消除左右安装不对称引起的系统性偏置) * - 单侧观测时自适应增大 R (降低退化状态下的信任度) * - 协方差上界保护 (防止发散) */ #ifndef CORRIDOR_EKF_H #define CORRIDOR_EKF_H #include #include /* 先引入消息定义 (含 EKF_STATE_DIM/EKF_OBS_DIM 宏) */ #include "preproc/corridor_msgs.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /* ========================================================= * EKF 配置参数 * ========================================================= */ typedef struct { /* 过程噪声协方差 Q */ float q_ey; // e_y 过程噪声方差 float q_eth; // e_th 过程噪声方差 float q_s; // s 过程噪声方差 float q_ey_eth; // [改进] e_y 和 e_th 耦合噪声 (横向-航向动力学耦合) /* 观测噪声协方差 R */ float r_ey; // 横向观测噪声方差 (侧墙) float r_eth; // 航向观测噪声方差 (侧墙) float r_eth_imu; // 航向观测噪声方差 (IMU yaw),IMU 准确度高时可设较小值 /* 初始协方差 */ float P0_diag[3]; // 初始 P 对角线 /* χ² 检验门限 */ float chi2_1dof; // 1 自由度门限 (默认 3.84) float chi2_2dof; // 2 自由度门限 (默认 5.99) /* 走廊几何参数 */ float sensor_base_length; // 同侧前后雷达间距 L_s float corridor_width; // 走廊标准宽度 float y_offset; // 期望偏置 float side_sensor_inset; // [兼容] 侧向传感器统一内缩距离 (当 left/right 未单独设置时使用) float left_sensor_inset; // [改进A] 左侧 VL53 内缩距离 (传感器面到车体左外边缘, 实测) float right_sensor_inset; // [改进A] 右侧 VL53 内缩距离 (传感器面到车体右外边缘, 实测) float robot_width; // 车体外轮廓宽度 (用于单侧退化时的精确定位) } CorridorEKFConfig_t; /* ========================================================= * EKF 内部状态 * ========================================================= */ typedef struct { float x[EKF_STATE_DIM]; // 状态向量 float P[EKF_STATE_DIM][EKF_STATE_DIM]; // 状态协方差 float K[EKF_STATE_DIM][EKF_OBS_DIM]; // 卡尔曼增益 float S[EKF_OBS_DIM][EKF_OBS_DIM]; // 新息协方差 float S_inv[EKF_OBS_DIM][EKF_OBS_DIM]; // S 的逆 } CorridorEKFState_t; /* ========================================================= * API 接口 * ========================================================= */ /** * @brief 初始化 EKF 滤波器 * @param config 配置参数 */ void CorridorEKF_Init(const CorridorEKFConfig_t *config); /** * @brief EKF 预测步 (时间更新) * @param odom_vx 里程计线速度 (m/s) * @param imu_wz IMU 角速度 (rad/s) * @param dt 时间间隔 (s) */ void CorridorEKF_Predict(float odom_vx, float imu_wz, float dt); /** * @brief EKF 观测步 (测量更新) - 鲁棒版本 * @param obs 预处理后的观测快照 * @param out_state 输出状态 (含马氏距离、拒绝掩码等) * @return 成功更新的观测数 */ int CorridorEKF_Update(const CorridorObs_t *obs, CorridorState_t *out_state); /** * @brief EKF IMU 航向观测更新 (独立于侧墙观测,在 Update 后调用) * * 将 IMU 连续 yaw 的变化量作为 e_th 的额外标量观测,执行 1DOF EKF 更新。 * 在侧墙观测丢失时 (转弯/单侧退化) 提供航向约束,防止 e_th 漂移。 * * @param imu_yaw_rad IMU 连续 yaw 当前值 (rad) * @param imu_yaw_ref_rad 进入走廊时锁定的 IMU yaw 参考值 (rad) * z_eth_imu = imu_yaw_rad - imu_yaw_ref_rad * @param valid IMU 数据是否有效 */ void CorridorEKF_UpdateIMUYaw(float imu_yaw_rad, float imu_yaw_ref_rad, bool valid); /** * @brief 获取当前状态估计 */ void CorridorEKF_GetState(CorridorState_t *out); /** * @brief 重置 EKF 状态 */ void CorridorEKF_Reset(void); /** * @brief 仅重置航向相关状态,用于掉头后重新建立走廊朝向基准 * * 保留横向位置 e_y 与进度 s,只将 e_th 清零并清理其相关协方差, * 避免上一趟积累的航向误差在返程首拍继续驱动控制器猛打方向。 */ void CorridorEKF_ResetHeading(void); /** * @brief 180° 掉头后重建走廊状态 * * 对同一条走廊原地掉头后: * - 航向误差 e_th 应回到 0 * - 横向误差 e_y 在新的前进方向下符号需要翻转 */ void CorridorEKF_RebaseAfterTurnaround(void); /** * @brief 设置过程噪声 (运行时可调) */ void CorridorEKF_SetProcessNoise(float q_ey, float q_eth, float q_s); /** * @brief 设置观测噪声 (运行时可调,用于自适应) */ void CorridorEKF_SetMeasurementNoise(float r_ey, float r_eth); #ifdef __cplusplus } #endif #endif /* CORRIDOR_EKF_H */